Live DB — analyst tables
Test
Shipments
Fleet shipment matrix
Every cluster's XPU shipment quantity by quarter. Upstream-managed by the accelerator model — read-only here.
live analyst API
Upstream-managed by the accelerator model (read-only).
Clusters
191
Total shipments
150.8M
Quarters
32
| Hyperscaler | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fleet total | 1.4M | 465K | 910.1K | 1.2M | 1.5M | 1.9M | 2.5M | 2.8M | 3.1M | 3.2M | 3.2M | 3.9M | 4.2M | 4.8M | 5.1M | 6.6M | 6.2M | 6.5M | 7.3M | 8.3M | 8M | 6.7M | 7.1M | 7.1M | 7.2M | 6.9M | 6.6M | 5.6M | 5.1M | 5.3M | 4.9M | 5.2M | 150.8M | |
| Amazon A100 | Amazon | 158,968 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 159K |
| Amazon B200 1000W | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | 37,136 | 40,688 | 46,752 | 16,808 | 7,000 | 3,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 151.4K |
| Amazon B300 1200W | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 3,960 | 1,872 | 4,064 | 1,968 | 1,656 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 13.5K |
| Amazon CS-3 / WSE-3 (external) | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 2 | 5 | 21 | 38 | 45 | 46 | 46 | 47 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 250 |
| Amazon GB200 NVL36 | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 216 | 1,800 | 43,524 | 40,176 | 10,800 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 96.5K |
| Amazon GB300 NVL72 | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 7,387 | 103,680 | 155,520 | 155,520 | 110,520 | 72,000 | 45,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 649.6K |
| Amazon GB300 NVL72 | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 821 | 11,520 | 17,280 | 17,280 | 12,280 | 8,000 | 5,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 72.2K |
| Amazon H100/H200 | Amazon | 4,120 | 3,952 | 11,816 | 11,232 | 53,808 | 81,136 | 99,912 | 105,384 | 48,544 | 30,000 | 20,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 469.9K |
| Amazon Inferentia2/Trainium1 | Amazon | 23,520 | 18,643 | 33,949 | 44,752 | 37,653 | 53,859 | 73,333 | 63,333 | 46,667 | 2,351 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 398.1K |
| Amazon Inferentia2/Trainium1 | Amazon | 23,520 | 18,643 | 33,949 | 44,752 | 37,653 | 53,859 | 73,333 | 63,333 | 46,667 | 2,351 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 398.1K |
| Amazon Inferentia2/Trainium1 | Amazon | 23,520 | 18,643 | 33,949 | 44,752 | 37,653 | 53,859 | 73,333 | 63,333 | 46,667 | 2,351 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 398.1K |
| Amazon Inferentia3 | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | 1,544 | 6,072 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 7.6K |
| Amazon MI350 | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 12,000 | 8,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 20K |
| Amazon Rubin | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 14,400 | 86,400 | 120,000 | 150,000 | 150,000 | 40,158 | 17,100 | 8,100 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 586.2K |
| Amazon Rubin Ultra | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 3,465 | 418,318 | 592,814 | 670,320 | 763,088 | 715,208 | 433,913 | 263,340 | 94,264 | 22,444 | 14,963 | · | · | 4M |
| Amazon Rubin Ultra | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 1,483 | 179,279 | 254,063 | 287,280 | 327,038 | 306,518 | 185,963 | 112,860 | 40,399 | 9,619 | 6,413 | · | · | 1.7M |
| Amazon Rubin Ultra | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 1,320 | 159,359 | 225,834 | 255,360 | 290,700 | 272,460 | 165,300 | 100,320 | 35,910 | 8,550 | 5,700 | · | · | 1.5M |
| Amazon Rubin Ultra | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 248 | 29,880 | 42,344 | 54,264 | 61,774 | 57,898 | 35,126 | 21,318 | 7,631 | 1,817 | 1,211 | · | · | 313.5K |
| Amazon Rubin Ultra | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 183 | 22,017 | 31,201 | 35,280 | 40,163 | 37,643 | 22,838 | 13,860 | 4,961 | 1,181 | 788 | · | · | 210.1K |
| Amazon Rubin Ultra | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 78 | 9,436 | 13,372 | 15,120 | 17,213 | 16,133 | 9,788 | 5,940 | 2,126 | 506 | 338 | · | · | 90.1K |
| Amazon Rubin Ultra | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 69 | 8,387 | 11,886 | 13,440 | 15,300 | 14,340 | 8,700 | 5,280 | 1,890 | 450 | 300 | · | · | 80K |
| Amazon Rubin Ultra | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 50 | 5,976 | 8,469 | 6,384 | 7,268 | 6,812 | 4,133 | 2,508 | 898 | 214 | 143 | · | · | 42.9K |
| Amazon Rubin Ultra | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 33 | 3,984 | 5,646 | 3,192 | 3,634 | 3,406 | 2,066 | 1,254 | 449 | 107 | 71 | · | · | 23.8K |
| Amazon Rubin Ultra | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 12 | 1,573 | 2,229 | 2,856 | 3,251 | 3,047 | 1,849 | 1,122 | 402 | 96 | 64 | · | · | 16.5K |
| Amazon Rubin Ultra | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 3 | 315 | 446 | 336 | 383 | 359 | 218 | 132 | 47 | 11 | 8 | · | · | 2.3K |
| Amazon Rubin Ultra | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 1 | 210 | 297 | 168 | 191 | 179 | 109 | 66 | 24 | 6 | 4 | · | · | 1.3K |
| Amazon Trainium2e Teton PD Ultra | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | 5,000 | 25,000 | 145,000 | 205,000 | 375,000 | 443,690 | 269,630 | 315,000 | 19,020 | · | 42,370 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 1.8M |
| Amazon Trainium3 Teton PD | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 500 | 4,600 | 21,500 | 33,400 | 35,000 | 35,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 130K |
| Amazon Trainium3 Teton PD Ultra | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 500 | 4,600 | 21,500 | 33,400 | 35,000 | 35,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 130K |
| Amazon Trainium4 (NVLink) | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 14,250 | 228,000 | 456,000 | 970,000 | 1,027,000 | 1,065,000 | 700,000 | 190,000 | 77,000 | · | · | · | 4.7M |
| Amazon Trainium5 (NVLink) | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 5,700 | 100,000 | 250,000 | 350,000 | 400,000 | 130,000 | 60,000 | 1.3M |
| Amazon Trainium5 (UALink) | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 5,700 | 100,000 | 250,000 | 350,000 | 400,000 | 130,000 | 60,000 | 1.3M |
| Amazon Trainium6 (NVLink) | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 500 | 45,000 | 170,000 | 325,000 | 540.5K |
| Amazon Trainium6 (UALink) | Amazon | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 500 | 45,000 | 170,000 | 325,000 | 540.5K |
| Anthropic TPU 7x (Ironwood) - Anthropic | Anthropic | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 304,950 | 285,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 590K |
| Anthropic TPU 7x (Ironwood) - Anthropic | Anthropic | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 16,050 | 15,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 31.1K |
| Anthropic TPU 8i (Sunfish) - Anthropic | Anthropic | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 250,000 | 400,000 | 650,000 | 700,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 2M |
| Cerebras CS-2 / WSE-2 (internal) | Cerebras | 3 | 1 | 1 | 1 | 8 | 15 | 7 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 36 |
| Cerebras CS-3 / WSE-3 (internal) | Cerebras | · | · | · | · | · | · | · | 22 | 80 | 136 | 145 | 117 | 500 | 750 | 1,147 | 6,875 | 1,200 | 1,700 | 1,100 | 1,351 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 15.1K |
| Cerebras CS-4 / WSE-3 (internal) | Cerebras | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 10 | 30 | 113 | 1,376 | 1,437 | 1,425 | 1,476 | 1,602 | 1,802 | 2,500 | 2,500 | 2,000 | 696 | · | · | · | · | 17K |
| Cerebras CS-5 / WSE-4 (internal) | Cerebras | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 10 | 30 | 150 | 400 | 800 | 2,800 | 3,200 | 3,500 | 4,000 | 3,500 | 18.4K |
| Cerebras CS-6 / WSE-5 (internal) | Cerebras | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 20 | 500 | 2,000 | 2.5K |
| Chinese Hyperscaler Ascend 910C | Chinese Hyperscaler | · | · | · | · | · | · | · | · | 30,000 | 50,000 | 70,000 | 130,000 | 150,000 | 180,000 | 120,000 | 80,000 | 20,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 830K |
| Chinese Hyperscaler Ascend 950DT | Chinese Hyperscaler | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 30,000 | 150,000 | 260,000 | 320,000 | 350,000 | 400,000 | 400,000 | 400,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 2.3M |
| Chinese Hyperscaler BR200 | Chinese Hyperscaler | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 7,000 | 43,000 | 102,000 | 309,000 | 475,000 | 582,500 | 665,000 | 487,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 2.7M |
| CoreWeave A100 | CoreWeave | 322,900 | 199,533 | 320,084 | 304,886 | 244,708 | 206,664 | 207,408 | 193,496 | 163,440 | 45,720 | 40,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 2.2M |
| CoreWeave A100 | CoreWeave | 9,756 | 1,250 | 500 | 6,250 | 1,500 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 19.3K |
| CoreWeave B200 1000W | CoreWeave | · | · | · | · | · | · | · | · | 117,416 | 122,160 | 31,840 | 16,444 | 15,540 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 303.4K |
| CoreWeave GB200 NVL72 | CoreWeave | · | · | · | · | · | · | · | · | 59,832 | 34,272 | 15,102 | 67,176 | 30,168 | 1,494 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 208K |
| CoreWeave GB200 NVL72 | CoreWeave | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 4,680 | 15,102 | 67,176 | 30,168 | 1,494 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 118.6K |
| CoreWeave GB300 NVL72 | CoreWeave | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 21,600 | 39,600 | 43,200 | 46,800 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 151.2K |
| CoreWeave GB300 NVL72 | CoreWeave | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 21,600 | 39,600 | 43,200 | 46,800 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 151.2K |
| CoreWeave H100/H200 | CoreWeave | 7,608 | 6,717 | 88,299 | 164,634 | 185,626 | 316,869 | 417,916 | 694,937 | 400,346 | 470,000 | 59,528 | 4,200 | 832 | · | · | 300,000 | 300,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 3.4M |
| CoreWeave H100/H200 | CoreWeave | 16 | 635 | 2,781 | 4,774 | 8,450 | 40,807 | 38,507 | 43,798 | 39,644 | 16,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 195.4K |
| CoreWeave Rubin Ultra | CoreWeave | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 7,141 | 216,062 | 279,162 | 368,546 | 387,687 | 438,751 | 408,690 | 247,950 | 150,480 | 53,865 | 12,825 | 8,550 | · | · | 2.6M |
| CoreWeave Rubin Ultra | CoreWeave | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 3,174 | 96,027 | 124,072 | 159,069 | 171,568 | 194,572 | 181,640 | 110,200 | 66,880 | 23,940 | 5,700 | 3,800 | · | · | 1.1M |
| CoreWeave Rubin Ultra | CoreWeave | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 3,174 | 96,027 | 124,072 | 159,069 | 171,568 | 194,572 | 181,640 | 110,200 | 66,880 | 23,940 | 5,700 | 3,800 | · | · | 1.1M |
| CoreWeave Rubin Ultra | CoreWeave | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 1,428 | 43,212 | 55,833 | 73,709 | 77,537 | 87,750 | 81,738 | 49,590 | 30,096 | 10,773 | 2,565 | 1,710 | · | · | 515.9K |
| CoreWeave Rubin Ultra | CoreWeave | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 952 | 28,807 | 37,221 | 49,140 | 51,691 | 58,501 | 54,492 | 33,060 | 20,064 | 7,182 | 1,710 | 1,140 | · | · | 344K |
| CoreWeave Rubin Ultra | CoreWeave | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 376 | 11,372 | 14,692 | 19,398 | 20,405 | 23,093 | 21,510 | 13,050 | 7,920 | 2,835 | 675 | 450 | · | · | 135.8K |
| CoreWeave Rubin Ultra | CoreWeave | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 167 | 5,055 | 6,530 | 8,372 | 9,030 | 10,241 | 9,560 | 5,800 | 3,520 | 1,260 | 300 | 200 | · | · | 60K |
| CoreWeave Rubin Ultra | CoreWeave | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 167 | 5,055 | 6,530 | 8,372 | 9,030 | 10,241 | 9,560 | 5,800 | 3,520 | 1,260 | 300 | 200 | · | · | 60K |
| CoreWeave Rubin Ultra | CoreWeave | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 75 | 2,274 | 2,939 | 3,881 | 4,082 | 4,618 | 4,302 | 2,610 | 1,584 | 567 | 135 | 90 | · | · | 27.2K |
| CoreWeave Rubin Ultra | CoreWeave | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 50 | 1,517 | 1,958 | 2,586 | 2,721 | 3,079 | 2,868 | 1,740 | 1,056 | 378 | 90 | 60 | · | · | 18.1K |
| Google A100 | 35,000 | 5,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 40K | |
| Google A100 | 35,000 | 5,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 40K | |
| Google B200 1000W | · | · | · | · | · | · | · | · | 5,000 | 17,040 | 23,000 | 13,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 58K | |
| Google GB200 NVL36 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 1,116 | 40,248 | 30,960 | 4,680 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 77K | |
| Google GB300 NVL72 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 25,200 | 108,000 | 115,200 | 79,200 | 64,800 | 40,000 | 20,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 452.4K | |
| Google H100/H200 | 2,884 | 1,632 | 9,772 | 10,408 | 17,500 | 10,000 | 15,000 | 15,000 | 7,500 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 89.7K | |
| Google H100/H200 | 2,884 | 1,632 | 9,772 | 10,408 | 17,500 | 10,000 | 15,000 | 15,000 | 7,500 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 89.7K | |
| Google Rubin | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 40,000 | 90,000 | 120,000 | 150,000 | 40,158 | 17,100 | 8,100 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 465.4K | |
| Google TPU 7x (Ironwood) - Internal | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 8,000 | 70,000 | 245,000 | 350,000 | 450,000 | 800,000 | 559,000 | 525,000 | 500,000 | 300,000 | 200,000 | 200,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 4.2M | |
| Google TPU 8i (Sunfish) - Internal | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 35,000 | 70,000 | 100,000 | 275,000 | 725,000 | 850,000 | 900,000 | 1,300,000 | 299,164 | · | · | · | · | · | · | · | · | 4.6M | |
| Google TPU v4 (Pufferfish) | 103,005 | 35,000 | 29,600 | 25,000 | 13,160 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 205.8K | |
| Google TPU v4i (Pufferlite) | 90,017 | 5,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 95K | |
| Google TPU v5e (Viperlite) | 106,000 | 100,000 | 100,000 | 175,000 | 205,000 | 250,000 | 250,000 | 200,000 | 200,000 | 272,808 | 4,259 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 1.9M | |
| Google TPU v5p (Viperfish) | 1,000 | 5,000 | 15,856 | 37,048 | 40,000 | 88,000 | 125,000 | 126,000 | 270,000 | 170,000 | 38,000 | 40,000 | 40,000 | 12,134 | 1,390 | 2,652 | 4,861 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 1M | |
| Google TPU v6e (Trillium) | · | · | · | · | · | · | · | · | 1,000 | 350,000 | 550,000 | 600,000 | 350,000 | 350,000 | 250,000 | 99,948 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 2.6M | |
| Google TPU v8t (Zebrafish) | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 5,000 | 90,000 | 160,000 | 311,205 | 362,139 | 963,073 | 963,073 | 430,000 | 240,000 | 46,680 | 60,000 | · | · | · | · | · | · | 3.6M | |
| Lambda Labs B300 1200W | Lambda Labs | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 43,956 | 167,116 | 108,036 | 68,344 | 70,000 | 20,000 | 130,504 | 112,504 | 112,504 | 112,504 | 50,000 | 30,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 1M |
| Lambda Labs GB300 NVL72 | Lambda Labs | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 199,368 | 583,776 | 254,448 | 277,568 | 396,824 | 66,600 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 1.8M |
| Meta A100 | Meta | 105,984 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 106K |
| Meta B200 1000W | Meta | · | · | · | · | · | · | · | · | 20,000 | 53,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 73K |
| Meta B300 1200W | Meta | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 5,000 | 10,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 20,000 | 2,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 127K |
| Meta GB200 Ariel NVL36 | Meta | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 6,624 | 57,276 | 45,936 | 5,148 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 115K |
| Meta GB300 NVL72 | Meta | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 18,000 | 33,120 | 75,600 | 105,840 | 83,840 | 40,000 | 16,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 372.4K |
| Meta GB300 NVL72 | Meta | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 14,400 | 33,120 | 25,200 | 30,240 | 20,960 | 10,000 | 4,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 137.9K |
| Meta GB300 NVL72 | Meta | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 39,600 | 66,240 | 12,600 | 7,560 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 126K |
| Meta GB300 NVL72 | Meta | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 33,120 | 12,600 | 7,560 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 53.3K |
| Meta H100/H200 | Meta | 12,360 | 4,584 | 5,888 | 8,592 | 7,096 | 30,136 | 51,128 | 56,600 | 93,616 | 83,616 | 25,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 378.6K |
| Meta H100/H200 | Meta | · | · | · | · | 32,400 | 32,400 | 32,400 | 32,400 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 129.6K |
| Meta H100/H200 | Meta | · | · | · | · | 16,384 | 16,384 | 16,384 | 16,384 | 16,384 | 16,384 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 98.3K |
| Meta H100/H200 | Meta | · | · | 8,192 | 8,192 | 8,192 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 24.6K |
| Meta H100/H200 | Meta | · | · | 8,192 | 8,192 | 8,192 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 24.6K |
| Meta MI300/325 | Meta | · | · | · | · | 288 | 3,704 | 12,000 | 20,000 | 24,000 | 20,000 | 24,000 | 15,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 119K |
| Meta MI350 | Meta | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 5,000 | 10,000 | 15,000 | 45,000 | 50,000 | 35,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 160K |
| Meta MI400/450 (Meta ver.) | Meta | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 6,984 | 180,000 | 210,000 | 210,000 | 95,983 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 703K |
| Meta MTIA 200 (Artemis) | Meta | · | · | · | 10,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 40,000 | 40,000 | 75,000 | 75,000 | 75,000 | 75,000 | 40,000 | 40,000 | 40,000 | 40,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 670K |
| Meta MTIA 300 (Athena / Minerva) | Meta | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 3,000 | 7,400 | 16,000 | 40,000 | 22,708 | 8,000 | 4,489 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 101.6K |
| Meta MTIA 400 (Iris+ / Santa Barbara) | Meta | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 5,000 | 4,796 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 9.8K |
| Microsoft A100 | Microsoft | 210,480 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 210.5K |
| Microsoft B200 1000W | Microsoft | · | · | · | · | · | · | · | · | 6,424 | 9,088 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 15.5K |
| Microsoft B300 1200W | Microsoft | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 6,380 | 63,828 | 5,000 | 10,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 85.2K |
| Microsoft GB200 NVL36 | Microsoft | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 26,928 | 43,920 | 48,960 | 7,200 | 15,840 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 142.8K |
| Microsoft GB200 NVL72 | Microsoft | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 9,568 | 79,624 | 51,840 | 27,216 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 168.2K |
| Microsoft GB200 NVL72 | Microsoft | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 60,588 | 82,772 | 14,336 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 157.7K |
| Microsoft GB300 NVL72 | Microsoft | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 39,600 | 46,800 | 57,600 | 75,600 | 50,600 | 50,000 | 15,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 335.2K |
| Microsoft GB300 NVL72 | Microsoft | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 39,600 | 46,800 | 57,600 | 75,600 | 50,600 | 50,000 | 15,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 335.2K |
| Microsoft H100/H200 | Microsoft | 1,648 | 1,976 | 27,272 | 47,560 | 83,016 | 60,040 | 159,912 | 146,728 | 210,000 | 230,000 | 200,000 | 150,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 1.3M |
| Microsoft Maia 100 (Athena) | Microsoft | · | · | · | 1,000 | 2,000 | 5,000 | 5,000 | 5,000 | 5,000 | 5,000 | 5,000 | 5,000 | 5,000 | 1,408 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 44.4K |
| Microsoft Maia 200 (Braga/Normandy) | Microsoft | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 1,752 | 4,520 | 7,712 | 10,376 | 15,720 | 3,312 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 43.4K |
| Microsoft Maia 300 | Microsoft | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 10,000 | 30,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 40K |
| Microsoft Maia 400 (Glenwood) | Microsoft | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 30,000 | 60,000 | 80,000 | 120,000 | 120,000 | 80,000 | 490K |
| Microsoft Maia 500 | Microsoft | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 10,000 | 30,000 | 40K |
| Microsoft MI300/325 | Microsoft | · | · | · | · | 726 | 11,100 | 15,000 | 32,427 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 59.3K |
| Microsoft MI300/325 | Microsoft | · | · | · | · | 726 | 11,100 | 15,000 | 32,427 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 59.3K |
| Nebius GB300 NVL72 | Nebius | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 10,440 | 22,320 | 22,680 | 36,360 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 91.8K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI CS-2 / WSE-2 (external) | Neoclouds/AI Lab/SovAI | 10 | 1 | · | 23 | 20 | 38 | 42 | 34 | 38 | 46 | 47 | 65 | 79 | 90 | 82 | 16,562 | 217,067 | 253,069 | 260,026 | 206,071 | 310,095 | 305,218 | 300,283 | 255,380 | 100,400 | 400 | 400 | 400 | 380 | 500 | 500 | 500 | 2.2M |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 893 | 14,280 | 111,563 | 166,898 | 228,480 | 253,470 | 208,845 | 71,400 | 58,013 | 1.1M |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 535 | 8,568 | 66,937 | 100,138 | 137,088 | 152,082 | 125,307 | 42,840 | 34,807 | 668.3K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 525 | 8,400 | 65,625 | 98,175 | 134,400 | 149,100 | 122,850 | 42,000 | 34,125 | 655.2K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 357 | 5,712 | 44,625 | 66,759 | 91,392 | 101,388 | 83,538 | 28,560 | 23,205 | 445.5K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 315 | 5,040 | 39,375 | 58,905 | 80,640 | 89,460 | 73,710 | 25,200 | 20,475 | 393.1K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 225 | 3,600 | 28,125 | 42,075 | 57,600 | 63,900 | 52,650 | 18,000 | 14,625 | 280.8K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 225 | 3,600 | 28,125 | 42,075 | 57,600 | 63,900 | 52,650 | 18,000 | 14,625 | 280.8K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 225 | 3,600 | 28,125 | 42,075 | 57,600 | 63,900 | 52,650 | 18,000 | 14,625 | 280.8K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 210 | 3,360 | 26,250 | 39,270 | 53,760 | 59,640 | 49,140 | 16,800 | 13,650 | 262.1K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 200 | 3,200 | 25,000 | 37,400 | 51,200 | 56,800 | 46,800 | 16,000 | 13,000 | 249.6K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 135 | 2,160 | 16,875 | 25,245 | 34,560 | 38,340 | 31,590 | 10,800 | 8,775 | 168.5K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 135 | 2,160 | 16,875 | 25,245 | 34,560 | 38,340 | 31,590 | 10,800 | 8,775 | 168.5K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 135 | 2,160 | 16,875 | 25,245 | 34,560 | 38,340 | 31,590 | 10,800 | 8,775 | 168.5K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 120 | 1,920 | 15,000 | 22,440 | 30,720 | 34,080 | 28,080 | 9,600 | 7,800 | 149.8K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 105 | 1,680 | 13,125 | 19,635 | 26,880 | 29,820 | 24,570 | 8,400 | 6,825 | 131K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 90 | 1,440 | 11,250 | 16,830 | 23,040 | 25,560 | 21,060 | 7,200 | 5,850 | 112.3K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 90 | 1,440 | 11,250 | 16,830 | 23,040 | 25,560 | 21,060 | 7,200 | 5,850 | 112.3K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 90 | 1,440 | 11,250 | 16,830 | 23,040 | 25,560 | 21,060 | 7,200 | 5,850 | 112.3K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 80 | 1,280 | 10,000 | 14,960 | 20,480 | 22,720 | 18,720 | 6,400 | 5,200 | 99.8K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 63 | 1,008 | 7,875 | 11,781 | 16,128 | 17,892 | 14,742 | 5,040 | 4,095 | 78.6K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 53 | 840 | 6,563 | 9,818 | 13,440 | 14,910 | 12,285 | 4,200 | 3,413 | 65.5K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 43 | 680 | 5,313 | 7,948 | 10,880 | 12,070 | 9,945 | 3,400 | 2,763 | 53K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 42 | 672 | 5,250 | 7,854 | 10,752 | 11,928 | 9,828 | 3,360 | 2,730 | 52.4K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 31 | 504 | 3,937 | 5,890 | 8,064 | 8,946 | 7,371 | 2,520 | 2,047 | 39.3K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 25 | 408 | 3,187 | 4,768 | 6,528 | 7,242 | 5,967 | 2,040 | 1,657 | 31.8K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 21 | 336 | 2,625 | 3,927 | 5,376 | 5,964 | 4,914 | 1,680 | 1,365 | 26.2K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 17 | 272 | 2,125 | 3,179 | 4,352 | 4,828 | 3,978 | 1,360 | 1,105 | 21.2K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 5 | 80 | 625 | 935 | 1,280 | 1,420 | 1,170 | 400 | 325 | 6.2K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 3 | 48 | 375 | 561 | 768 | 852 | 702 | 240 | 195 | 3.7K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 3 | 40 | 313 | 468 | 640 | 710 | 585 | 200 | 163 | 3.1K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 2 | 32 | 250 | 374 | 512 | 568 | 468 | 160 | 130 | 2.5K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 1 | 24 | 187 | 280 | 384 | 426 | 351 | 120 | 97 | 1.9K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Feynman | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 1 | 16 | 125 | 187 | 256 | 284 | 234 | 80 | 65 | 1.2K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI GB200 NVL36 | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | 27,000 | 1,565 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 28.6K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Habana Gaudi2 | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | 2,592 | 14,512 | 21,622 | 22,880 | 33,626 | 40,000 | 10,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 145.2K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Habana Gaudi3 | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | 2,000 | 3,670 | 608 | 30,000 | 30,000 | 20,000 | · | · | · | · | 120,454 | 233,213 | 310,000 | 310,000 | 310,000 | 310,000 | 230,000 | 154,524 | 145,000 | 385,000 | 720,000 | 1,110,000 | 1,215,000 | 1,320,000 | 1,705,000 | 2,440,000 | 2,580,000 | 13.7M |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI L40S | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | 21,248 | 41,384 | 79,256 | 73,088 | 84,960 | 45,184 | 20,432 | 15,664 | 16,392 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 397.6K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI MI200 | Neoclouds/AI Lab/SovAI | 8,500 | 2,000 | 1,000 | 6,180 | 45,902 | 10,766 | 14,600 | 3,242 | 87,279 | 79,540 | 27,100 | 10,480 | 67,000 | 38,000 | 35,000 | 25,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 461.6K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI MI350 | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 15,000 | 21,000 | 53,500 | 45,000 | 43,000 | 69,000 | 15,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 261.5K |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI MI500 | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 700 | 3,500 | 30,000 | 90,000 | 200,000 | 270,720 | 290,000 | 290,000 | 280,000 | 150,000 | 40,000 | · | 1.6M |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI MI600 | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 30,000 | 620,000 | 813,040 | 1,045,000 | 1,228,000 | 1,315,000 | 1,037,000 | 760,186 | 1,020,000 | 1,220,000 | 1,280,000 | 10.4M |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI OAI Nexus (small) | Neoclouds/AI Lab/SovAI | 2,100 | 22,870 | 31,900 | 29,840 | 35,994 | 79,150 | 125,400 | 193,450 | 295,842 | 307,572 | 308,300 | 269,500 | 271,400 | 278,200 | 282,400 | 366,100 | 335,150 | 262,800 | 265,500 | 220,000 | 251,000 | 12,652 | 25,750 | 35,750 | 42,500 | 69,500 | 60,900 | 33,350 | 24,500 | 59,500 | 87,500 | 87,500 | 4.8M |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 200,000 | 250,000 | 280,936 | 350,000 | 450,000 | 450,000 | 450,000 | 450,000 | 450,000 | 100,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 3.4M |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI TPU v9i (Pumafish) | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 30,000 | 360,000 | 560,000 | 575,000 | 597,000 | 525,000 | 365,000 | 129,600 | · | · | 3.1M |
| Neoclouds/AI Lab/SovAI Vera | Neoclouds/AI Lab/SovAI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 231,276 | 448,228 | 883,500 | 1,220,976 | 1,553,092 | 1,614,908 | 1,525,500 | 1,385,000 | 1,375,000 | 1,295,000 | 825,000 | 475,514 | 157,500 | 37,500 | 25,000 | · | · | 13.1M |
| Oracle A100 | Oracle | 37,094 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 37.1K |
| Oracle A100 | Oracle | 24,730 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 24.7K |
| Oracle B200 1000W | Oracle | · | · | · | · | · | · | · | · | 4,424 | 12,800 | 11,720 | 4,936 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 33.9K |
| Oracle B300 1200W | Oracle | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 2,504 | 7,500 | 12,504 | 2,504 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 25K |
| Oracle GB200 NVL72 | Oracle | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 315 | 71,505 | 143,136 | 194,922 | 103,950 | 18,900 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 532.7K |
| Oracle GB200 NVL72 | Oracle | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 45 | 10,215 | 20,448 | 27,846 | 14,850 | 2,700 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 76.1K |
| Oracle GB300 NVL72 | Oracle | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 36,000 | 90,000 | 108,000 | 122,400 | 139,200 | 80,000 | 50,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 625.6K |
| Oracle H100/H200 | Oracle | 4,944 | 2,632 | 10,904 | 18,328 | 18,056 | 15,000 | 33,000 | 30,000 | 25,000 | 20,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 177.9K |
| Oracle MI300/325 | Oracle | · | · | · | · | 261 | 3,330 | 5,400 | 9,000 | 8,009 | 4,068 | 3,600 | 2,520 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 36.2K |
| Oracle MI350 | Oracle | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 12,000 | 16,500 | 15,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 43.5K |
| Oracle MI400/450 | Oracle | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 8,000 | 32,000 | 50,000 | 95,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 185K |
| Tesla A100 | Tesla | 12,288 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 12.3K |
| Tesla AI4 | Tesla | · | · | 109,900 | 122,400 | 195,400 | 224,300 | 467,800 | 500,800 | 490,800 | 582,200 | 1,004,700 | 905,400 | 1,049,400 | 1,129,400 | 1,224,400 | 1,291,800 | 1,277,600 | 1,347,900 | 1,000,000 | 700,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 13.6M |
| Tesla AI5 | Tesla | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 225,000 | 375,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 600K |
| Tesla B200 1000W | Tesla | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 10,000 | 25,000 | 12,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 47K |
| Tesla D1 Tile Fleet | Tesla | · | 12 | 8 | 101 | 476 | 431 | 972 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 2K |
| Tesla H100/H200 | Tesla | · | 2,048 | 2,048 | 9,216 | 10,140 | 10,140 | · | 44,188 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 77.8K |
| X AI GB200 NVL72 | X AI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 57,600 | 59,760 | 63,360 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 180.7K |
| X AI GB300 NVL72 | X AI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 92,160 | 132,480 | 167,040 | 207,360 | 56,000 | 40,000 | 40,000 | 24,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 759K |
| X AI GB300 NVL72 | X AI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 23,040 | 33,120 | 41,760 | 51,840 | 14,000 | 10,000 | 10,000 | 6,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 189.8K |
| X AI H100/H200 | X AI | · | · | · | · | · | 56,700 | 33,300 | · | 90,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 180K |
| X AI H100/H200 | X AI | · | · | · | · | · | 6,300 | 3,700 | · | 10,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 20K |
| X AI MI300/325 | X AI | · | · | · | · | · | 2,000 | 2,000 | 2,000 | 2,000 | 2,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 10K |
| X AI MI300/325 | X AI | · | · | · | · | · | 2,000 | 2,000 | 2,000 | 2,000 | 2,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 10K |
| X AI MI350 | X AI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 6,000 | 6,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 12K |
| X AI MI350 | X AI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 6,000 | 6,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 12K |
| X AI Rubin | X AI | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 20,000 | 50,000 | 130,000 | 180,000 | 130,000 | 130,000 | 75,000 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | 715K |